我試用了他們的「一鍵」AI Agent 設定（而不是「經驗分析與經過驗證的 Hostinger 用戶評價」）
我花了一個下午在 Hostinger 的 VPS 上部署 OpenClaw，想回答一個簡單問題：你真的可以用比 Netflix 訂閱更低的價格，運行一個強大的 AI agent 嗎？
簡短答案是可以。
AI agent 本身一旦運行起來就相當出色。它可以瀏覽、推理、執行任務，並且像真正的自主助手一樣運作。
而且要說清楚，Hostinger 的部署流程十分流暢。伺服器啟動很快，環境加載正確，而且他們那邊沒有任何東西壞掉。
真正麻煩的是 OpenClaw 本身內部。
OpenClaw 是一個開源 AI agent 平台，運行在你自己的伺服器上。它不是你在瀏覽器分頁裡打開的另一個聊天機器人。關鍵差別就在於「agent」這個詞。
聊天機器人會在你提示後回應。AI agents 可以採取行動。
OpenClaw 可連接到 Discord、Telegram、Slack 和 WhatsApp 等平台，然後執行真正的任務，例如：
即使你離線，它也會繼續運作。
但現實是，OpenClaw 需要一台 24/7 持續在線的伺服器。
在你的手提電腦上運行只會持續到你關機為止。把它放到雲端能提高可用性，但你現在要處理 Linux、Docker、環境變數、API 金鑰，以及出問題時的排查。
Hostinger 的方案就是要消除這些複雜性。他們提供一個 預先配置好的 VPS 部署範本，以及可選的 AI credits 系統，讓你不必手動管理多組 API 金鑰。
現在說說我實際嘗試時發生了什麼。
實際表現良好的地方：
失效或令人沮喪的地方：
在測試部署速度、負載下表現、穩定性、文件和支援之後，以下是 Hostinger 的整體表現。
| 分類 | 分數 | 原因 |
|---|---|---|
| VPS 表現 | 10 / 10 | 極佳的正常運行時間、快速預配、低資源使用量，以及一致的回應時間。 |
| 物有所值 | 10 / 10 | 對於運行一個全天候 AI agent 而言，成本與能力比極高。 |
| 部署速度 | 9.5 / 10 | 使用範本後，OpenClaw 在 5 分鐘內安裝並運行。 |
| 設定體驗 | 9 / 10 | 仍需一些配置，但不會阻礙技術型用戶。 |
| 文件 | 9 / 10 | 對核心安裝有良好覆蓋，只是在疑難排解邊緣情況方面有些小缺口。 |
| 支援 | 9.5 / 10 | Kodee 對 Hostinger 端問題和一般 VPS 指導都很有幫助。 |
整體評分：9.5 / 10
談談金錢，因為這就是 Hostinger 價值主張最有趣的地方。
VPS 基礎設施
Hostinger 提供四個 KVM VPS 等級，全部採用 AMD EPYC 處理器和 NVMe SSD 儲存：
我在 KVM 2 方案上測試，這感覺是 OpenClaw 的最佳平衡點。
他們亦宣傳 30 天退款保證，不過我沒有需要測試這項聲明。
AI Credits 層
這裡就有趣了。Hostinger 在結帳時提供 Nexos AI Credits 作為加購項目。
我購買了 5 個 credits，價格為 $4.99，並獲得了 5 個額外 bonus credits（共 10 個）作為推廣優惠。
這些 credits 可讓你無需管理個別 API 金鑰，就能統一存取多個 AI 供應商。
當 OpenClaw 發出 API 請求時，它會自動透過 Nexos 路由，Nexos 負責與 OpenAI、Anthropic、Google 和 xAI 供應商的認證。
系統會根據 token 使用量收費，並自動從你的餘額中扣除 credits。
我的實際測試成本
完成整輪測試後，我查看了 OpenClaw 內的 Usage 儀表板，看看究竟消耗了多少 token，以及這次會話成本多少。
在所有測試中，我共交換了 92 則訊息 （40 則來自我，52 則來自 agent）。這些包括網頁搜尋、程式碼生成、檔案建立、系統監控和排程任務執行。
數據如下：
| 指標 | 數量 |
|---|---|
| 總共交換的訊息 | 92 (40 user, 52 assistant) |
| 總處理 token 數 | 862,300 |
| AI credits 總成本 | $0.45 |
| 網頁搜尋操作 | 2 |
| 程式碼生成任務 | 1 |
| 檔案建立或修改 | 2 |
| 系統指令執行 | 3 |
| 建立排程任務 | 1 |
從實際角度來看，這代表我用少於五十美分的成本，運行了接近一百次與全天候 AI agent 的真實互動。
那一刻 Hostinger 的 Nexos credit 模式真的讓我覺得很合理。
把這個成本放在更大的背景下看
按我觀察到的平均成本，大約 $0.005 per message，我每月需要發送約 4,000 則訊息 才會達到一般高級 AI 訂閱的 $20 月費。
作比較：
採用 Hostinger 的按量付費方式，你只需為實際使用量付費。
而且你得到的不是只限瀏覽器的聊天機器人，而是一個可持續運作的 AI agent，可以存取你的伺服器、執行指令、建立檔案，並在訊息平台之間運作。
不同使用層級實際會花多少
根據我真實世界測試的平均數，以下是典型每月使用量的大致成本：
輕度用戶（個人生產力，~100 則訊息/月）
VPS: $6.99
AI credits: ~$0.50
總計：~$7.49/月
中度用戶（活躍自動化，~500 則訊息/月）
VPS: $6.99
AI credits: ~$2.50
總計：~$9.49/月
重度用戶（商業工作流程，~2000 則訊息/月）
VPS: $6.99
AI credits: ~$10.00
總計：~$16.99/月
即使在重度使用層級，你支付的費用仍然低於大多數獨立 AI 訂閱，同時在自己的 VPS 上運行一個私有、持續運作的 AI agent。
Nexos Credits vs. 你自己的 API 金鑰：
我使用 Hostinger 的 Nexos AI Credits 測試 OpenClaw，但如果你喜歡，也可以使用自己的 API 金鑰。
以下是真正的取捨：
Nexos AI Credits 方案：
使用你自己的 API 金鑰：
就我的使用情境（個人生產力與測試）而言，Nexos 的便利性值得那個加價。如果我是要運行處理數百萬 token 的商業關鍵自動化，我會改用直接 API 金鑰以節省成本。
在你決定選 Hostinger 之前，讓我們看看競爭格局：
| 供應商 | 設定方式 | 每月成本（相近規格） | 設定複雜度 | 預配置品質 | 支援 | 最佳用途 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Hostinger KVM 2 | Docker 範本 | $6.99（續費 $12.99） | 中等（需要疑難排解） | 部分（Discord 壞了，WhatsApp 失敗） | Kodee AI + 工單系統 | 願意處理問題的預算用戶 |
| DigitalOcean | 1-Click Deploy | $24 | 低 | 良好（大多數渠道可用） | 大量文件 + 社群 | 重視穩定性的用戶 |
| Vultr High Performance | 手動設定 | $48（4 vCPU, 8GB） | 高 | 無（完全 DIY） | 只有文件 | 想要高級硬件的技術用戶 |
| Vultr Cloud Compute | 手動設定 | $40（4 vCPU, 8GB） | 高 | 無（完全 DIY） | 只有文件 | 性能與成本的平衡 |
| DIY（平價 VPS） | 完全手動 | $5–$10 | 非常高 | 無 | 社群論壇 | 喜歡設定的開發者 |
Hostinger 處於一個有趣的中間地帶。他們明顯比 DigitalOcean 的託管方案便宜，但又比最便宜的 VPS 供應商貴。
你可以用自動化換取低於高級價格的成本，但會犧牲一些可靠性和精緻度。
Hostinger 何時合適：
何時應該考慮其他方案：
讓我帶你逐步了解我在 Hostinger 上部署 OpenClaw 時究竟發生了什麼，包括順利的部分，以及差點讓我放棄的部分。
訂購 VPS：一個順利的開始
我透過 Hostinger 的 OpenClaw 專屬行銷頁面進入 VPS 定價頁。
我選擇了 KVM 2 方案。這個配置對運行 AI 工作負載很合理。
結帳流程呈現了一個有趣的決策點：Nexos AI Credits。介面提供 5 個 credits，價格為 $4.99，並附送 5 個免費 bonus credits（共 10 個）。
我決定測試整合方案，而不是自己管理 API 金鑰。我的總購物車金額為 $172.75，為期兩年。
在這之下，Hostinger 提示我 選擇伺服器位置。
介面清楚說明你應該選擇離你或你的受眾最近的位置以獲得更好的效能，並且方便地顯示每個地區的預估延遲。
我看到了多個跨區域的選項，每個都有其延遲指標：
對我的設定而言，我選擇了 Germany，因為它顯示的延遲最低。
然後我點擊「Continue」前往下一頁，完成付款後便立即被重新導向到 Hostinger 的 hPanel 設定精靈。
從第一次點擊到付款確認，整個訂購過程少於兩分鐘。沒有阻礙，沒有混亂，沒有意外收費。
VPS 部署：真的很快（而且有適當指引）
完成結帳後，我被直接帶到 Hostinger 的 hPanel 設定精靈。
由於我是透過 Hostinger 的 OpenClaw 頁面購買，OpenClaw 應用程式已經預先被選中。我不需要選擇作業系統、不需要手動安裝 Docker，也不需要搜尋範本。
相反地，我進入了一個配置畫面，Hostinger 在部署前清楚要求我填幾個環境變數。
最重要的是：
Hostinger 明確提醒你要複製並保存 OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN，因為之後登入 OpenClaw 儀表板需要它。
這一步本身就修補了其他地方通常會壞掉的「一鍵」安裝問題。
進度條出現，期間 Hostinger 進行：
狀態在大約 3–4 分鐘後切換為 Running。
從點擊部署到擁有一台已安裝 OpenClaw 的可用伺服器，全程少於五分鐘。
要給 Hostinger 讚一聲：他們的部署流程真的很順暢。
注意：如果你已經有 Hostinger VPS
你不需要再購買新伺服器。
在 hPanel 內：
Docker 會拉取映像、啟動容器，然後你就完成了。
然後你可以透過以下方式存取 OpenClaw：
http://your-vps-ip:port
貼上你保存好的 gateway token，就可以登入。
第一個障礙：找不到 Gateway Token
以下是我體驗中遇到的第一個重大摩擦點。
我需要存取 OpenClaw 的網頁介面來配置我的 AI agent。儀表板提供了 VPS IP 地址，所以我在瀏覽器中輸入它，並加上 hPanel 顯示的埠號。
一個簡潔、極簡的登入畫面載入了。只有一個欄位，指示也很清楚：「輸入你的 OpenClaw gateway token。」
我沒有 token（我忘了複製它）。
我在 hPanel 四處點擊，尋找任何標有「token」或「credentials」或「access」的地方。沒有任何明顯選項。
我查看了 VPS Overview 區域，只有資源圖表和 IP 資訊。我查看了 Docker Manager。它顯示 OpenClaw 容器正在運行，但沒有前端憑證。
非技術用戶在這裡會卡住，而且沒有清楚的解決路徑。
幸運的是，Hostinger 提供了 Kodee——它的 AI 助手，會以 hPanel 側欄中的聊天介面出現。
你可以把 Kodee 想像成專門針對 Hostinger 文件和技術基礎設施訓練的 ChatGPT。你提問，它會提供逐步指引。
我打開 Kodee，問：「我可以在哪裡取得 OpenClaw gateway token？」
Kodee 回答了具體指示：
我按步驟操作。環境變數區域包含多個項目，包括 API 金鑰和配置值。OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN 以遮蔽形式列出。
我點擊眼睛圖示，複製顯示出的 token，終於進入了 OpenClaw 儀表板。
對 Hostinger 的關鍵建議： 在部署時把 gateway token 明顯顯示出來，並加上「請保存這個 token。你之後需要它來存取你的 OpenClaw 儀表板」的提示。
或者更好的是，透過 hPanel 自動配置單一登入，讓用戶永遠不需要手動輸入 token。
探索 OpenClaw 儀表板
一旦驗證成功，我便進入了 OpenClaw 的控制介面。
這個設計乾淨而技術感很強。很明顯是為開發者和進階用戶而設，不是為休閒聊天機器人用戶而設。
左側欄將所有內容整理成清晰區段，包括：
我直接去到 Agents 區域，看看 Hostinger 預先配置了什麼。
已經建立了一個名為 main 的 agent。它的模型設定為 google/gemini-3-flash-preview。
這證實了 Nexos AI Credits 整合正常運作。agent 已經透過 Hostinger 的 credit 系統自動完成認證。
我不需要輸入 API 金鑰、建立供應商帳戶，或觸碰認證設定。
它就是直接可用。
我也查看了 Usage 分頁。它顯示消耗為零 token（全新部署），同時有清晰的成本追蹤、模型分佈和每次互動估算。
一切看起來都已正確接好。
Hostinger 的範本不只是把容器啟動而已。它交付了一個可用的 OpenClaw 環境，並配有合理的預設值。
到目前為止，一切都好。
WhatsApp 災難：12 分鐘的徒勞
在 OpenClaw 運行後，我需要連接一個訊息渠道，這樣我才能真正使用這個 agent。
WhatsApp 似乎是最自然的選擇。我每天都在用，而 OpenClaw 也將它列為主要支援渠道。
在 Channels 區域，我點擊 WhatsApp 並選擇 Show QR。一個 QR code 出現了，就像 WhatsApp Web 一樣。
流程本應很簡單：
我掃描了。連線嘗試開始，隨即失敗。
狀態一直顯示 Not Linked，日誌中顯示：
{“data”:{“reason”:”401″,”location”:”cco”}… “message”:”Connection Failure”}
狀態碼：515（”Unknown Stream Errored”）
我再試一次。同樣結果。
我重新整理頁面並生成新的 QR code。再次失敗。
我重啟了 WhatsApp。還是失敗。
Hostinger 的文件提到 515 錯誤，並建議在 OpenClaw 內前往 Settings → Config → Update，然後再試。我照做了。
錯誤依然存在。
那時候，我花了大約 12 分鐘測試不同變化：
沒有任何作用。
最後，我停止嘗試並轉用 Discord。
在搜尋 OpenClaw 社群討論串後，我發現這並不是個別情況。WhatsApp 整合一直不穩定。
重要背景： 這看起來不是 Hostinger 基礎設施故障。容器運行正常。問題似乎出在 WhatsApp 本身。
Discord 設定：幾乎把我搞崩潰的配置
在 WhatsApp 失敗後，我轉向 Discord。設定需要兩個步驟：先在 Discord 的 developer portal 建立 bot，然後把它連接到你的 OpenClaw 實例。
建立 Discord Bot（簡單部分）：
我打開 Discord 的 Developer Portal，建立了一個名為「My OpenClaw Bot」的新 application。這會生成一個 bot「user」，可連接到 Discord 伺服器並與訊息互動。
這個配置需要幾個步驟：
我有條不紊地完成了所有步驟。這個過程用了大約 4 分鐘。我的 Discord 伺服器顯示「A wild My OpenClaw Bot appeared」，確認 bot 已成功加入。
到這裡為止都只是標準的 Discord bot 設定。任何具備基本技術知識的人都可以按照 Discord 的文件做到這一步。
將 Discord 連接到 OpenClaw（所有問題開始的地方）：
回到 OpenClaw 儀表板，我導航到 Channels → Discord。介面顯示了一個很長的配置頁面，裡面有數十個設定、切換按鈕、下拉選單和文字欄位。
我捲到最底部，找到「Discord Bot Token」，那是一個文字欄位，我需要把在 Discord Developer Portal 生成的 token 貼進去。
我貼上 token，點擊「Save」，然後點擊「Reload」重新啟動連線，再點擊「Probe」測試連通性。
狀態指示更新了：「Configured: Yes」和「Running: Yes」都顯示綠色勾號。
完美。bot 應該可以用了。
沉默以對：
我切回 Discord，輸入第一條訊息：@My OpenClaw Bot Hello?
毫無反應。沒有打字指示、沒有回應、沒有任何提示。
我再試一次：@My OpenClaw Bot pair
還是沒有。
我發了幾個其他版本：「Hello. Are you working?」「Hello」「hello, can you respond now?」
完全沉默。bot 在伺服器成員列表中顯示為在線，但它對我發出的每條訊息都視若無睹。
我開始恐慌。我查看 OpenClaw 的 Chat 分頁，想看訊息有沒有進入系統。成功了。我的訊息出現在日誌裡。
bot 有收到 我的 Discord 訊息。我檢查連線狀態詳細資料：lastInboundAt 顯示最近時間戳（訊息有進來），但 lastOutboundAt 顯示 null（沒有發出訊息）。
bot 收到了我的訊息，但實際上拒絕回應。
接下來幾分鐘，我瘋狂點擊 OpenClaw 的設定，尋找自己配置錯了什麼。
Discord 配置頁面有超過 50 個不同選項：Allow Bot Messages、Block Streaming、Chunk Mode、Commands、DM Policy、Group Policy、History Limit、Intents、Markdown Tables、Response Prefix 等等。
沒有任何一項看起來明顯不對。必填欄位都已填妥。bot token 正確。Intents 也正確啟用。連線狀態顯示為綠色。
發現：
在配置頁面中間偏深處，我終於注意到一個名為「Group Policy」的設定，有三個選項：open、disabled、以及 allowlist。
它被設成了 allowlist。
我點擊資訊圖示。說明揭示了問題所在：「當設為 allowlist 時，bot 只會回應明確加入允許清單的用戶／頻道。」
我查看允許清單區域。那裡是空的。
讓我說得非常清楚。Hostinger 的「一鍵」OpenClaw 範本，將 Discord 整合部署成一個鎖定配置。
在這個配置裡，bot 在技術上是連接著的，而且它會收到訊息，但系統程序性地命令它不回覆任何人。
bot 並沒有壞掉。它只是在按設定做事，也就是因為沒有任何用戶被加入 allowlist，所以它會默默忽略所有訊息。
修正方法：
我把「Group Policy」從 allowlist 改成 open，點擊「Save」，點擊「Reload」，點擊「Probe」。
我回到 Discord，輸入：@My OpenClaw Bot hello, can you hear me now?
bot 在幾秒內回應了：
「Hey, I can hear you loud and clear. Just woke up in this new workspace. Since this is a fresh start, I’m trying to figure out who I am and who I’m helping. What should I call you, and is there a name or a vibe you’d like me to have? I’m running on a Hostinger VPS, ready to get to work.」
我如釋重負。bot 終於能用了。
從第一次嘗試發訊息到第一次成功回應，總共大約 14 分鐘。
這不是伺服器失敗。bot 在技術上確實按配置正常運作。
問題在於可發現性。
OpenClaw 將 Discord 的 Group Policy 預設為 allowlist，這代表除非用戶或頻道被明確批准，否則 bot 會默默忽略訊息。
這是一個重視安全的預設。
但從用戶角度看，這就像 bot 壞掉了一樣。沒有明顯警告說明它為什麼不回應，即使連線顯示為「Running」也是如此。
一個簡單的入門提示，或更清楚地通知 bot 處於 allowlist 模式，就可以消除 14 分鐘的混亂。
基礎設施是正常的。 配置邏輯也是正常的。需要改善的是用戶指引。
一旦我跨過配置噩夢，我就想看看 OpenClaw 是否真的兌現了它作為一個能力強大的 AI agent 的承諾。
我設計了八項測試，涵蓋不同用途：感知、研究、編碼、檔案操作、數據擷取、排程、系統監控和安全性。
理解環境：教 bot 認識它所在的位置
在第一個測試中，我想看看 bot 是否理解自己運行在哪裡，以及是否能提供與其基礎設施相關的資訊。
我： @My OpenClaw Bot Tell me something about Hostinger VPS
bot 約 4 秒後回應，給出一個結構化分解：
「Hostinger VPS 是一個相當不錯的選擇，適合像我這樣的 agent。以下是它的優點：
這讓我印象深刻，原因有幾個。首先，bot 展示了情境感知能力。它知道自己在 Hostinger 基礎設施上運行，並提到了 Docker 和 Homebrew 等特定技術細節，這些在環境中都存在。
即時研究：測試網頁搜尋能力
接下來，我想測試 OpenClaw 是否可以取得超出其訓練資料截止日期的最新資訊。
我： @My OpenClaw Bot What are the top 3 AI news stories today?
bot 花了稍長時間回應（大約 6 秒），因為它需要執行網頁搜尋。它回應：
「以下是今天（2026 年 2 月 13 日）的三大 AI 新聞：
Bonus： 歐盟目前正向 Meta 施壓，要求其讓第三方 AI 重新回到 WhatsApp 上。」
我透過快速 Google 搜尋驗證了這些事實。OpenAI 硬件延遲是準確的，這與最近的報導一致。
程式碼生成：建立可運行程式
我想測試 OpenClaw 是否能為一個非平凡任務生成可運行的程式碼。
我： @My OpenClaw Bot Create a Python script that scrapes the title and top 5 post titles from Hacker News homepage
bot 約 5 秒後回應，提供了一個完整的 Python 腳本：
bot 也提供了安裝說明：「確保你已安裝 requirements：pip install requests beautifulsoup4 然後執行腳本：python scrape_hn.py」
我檢查了程式碼品質。它包含適當的錯誤處理，使用 try/except 區塊。它使用了正確的 CSS 選擇器（class_=’titleline’）來對應 Hacker News 當前的 HTML 結構，顯示 bot 對網站佈局有最新認知。
程式碼遵循 Python 最佳實踐，函式名稱清晰，註解也很有幫助。
檔案系統整合：建立與修改文件
我想確認 bot 是否真的有寫入 VPS 檔案系統的能力，而不只是顯示文字。
我： @My OpenClaw Bot Create a markdown file called “hostinger-test.md” with a summary of our conversation so far
bot 幾乎立即回應：
「完成！我已建立 hostinger-test.md，裡面包含我們目前關於 Hostinger VPS、今日 AI 新聞，以及我們建立的 Python scraper 的摘要。」
之後，我要求 bot 顯示檔案內容。它顯示了一份格式正確的 markdown 文件，包含標題、項目符號和結構清晰的章節，總結了我們討論過的主題。
該檔案確實存在於 VPS 上。不是模擬，而是真的寫入了磁碟。
這證實了 OpenClaw 透過 Docker volume mapping 確實能存取檔案系統，開啟了強大的自動化可能性：生成報告、記錄資訊、建立配置檔、整理數據等等。
即時數據擷取：抓取最新資訊
我想測試 OpenClaw 是否可以擷取即時數據並以智能方式格式化。
我： @My OpenClaw Bot Search for the current price of Bitcoin, then create a simple comparison table showing BTC, ETH, and SOL prices with their 24h change
bot 執行了網頁搜尋，擷取了最新加密貨幣價格，並回應：
「以下是 BTC、ETH 和 SOL 的即時價格與 24 小時變化：
（注意：Discord 對 markdown 表格支援不佳，所以我改用項目列表以保持清晰。）”
我透過 CoinMarketCap 驗證了 Bitcoin 價格。在測試時，BTC 報 $66,921.56，24 小時變化為 -1.25%。
bot 的數據非常準確，與實際價格相差僅 $0.56 和 0.33%。對即時金融數據而言，這相當精確。
系統監控：了解基礎設施
我想看看 OpenClaw 是否能查詢並報告這台 VPS 本身的情況。
我： @My OpenClaw Bot What are the current system specs of this VPS? Show me CPU, RAM, and disk usage.
bot 回應：
「以下是這台 Hostinger VPS 的目前系統規格：
它運作非常輕量，而且仍有大量資源可供你接下來想建立的任何東西使用！」
這揭示了關於 OpenClaw 資源足跡的重要資訊。儘管運行著 Docker 容器、AI agent 和所有相關服務，它在閒置時只消耗了約 1.2GB 的 8GB RAM，而且 CPU 幾乎沒有負載。
這告訴我，KVM 2 方案（8GB RAM、2 vCPU）對一般 OpenClaw 使用而言其實是過度配置的。
除非你運行多個同時對話，或處理大量檔案，否則你完全可以在更便宜的 KVM 1 方案（4GB RAM、1 vCPU，$4.99/月）上舒適地運行 OpenClaw，節省費用。
除了功能測試之外，我還想看看 OpenClaw 作為一個持續運作的服務時會怎樣，以及它會對 VPS 造成多大壓力。
簡短來說：它非常輕量。
在我測試的 KVM 2 VPS 上（8GB RAM、2 vCPU），資源使用大概如下：
這包括 Docker、OpenClaw 的運行時、Discord 連線，以及 AI 處理。
這說明 KVM 2 對大多數人來說都綽綽有餘。
對一般個人生產力用途來說，更便宜的 KVM 1 方案（4GB RAM、1 vCPU） 應該已經能舒適地運行 OpenClaw。
只有在以下情況下，你才真正需要更大方案：
簡短答案：推薦——如果你是技術用戶。 對非技術用戶來說，大概不推薦。
在 Hostinger 的 VPS 上測試過 OpenClaw 之後，模式很清楚。
Hostinger 的基礎設施穩定。部署快速。表現穩定。Nexos AI Credits 也如宣傳般運作。
摩擦來自 OpenClaw 的配置，而不是 Hostinger 的 VPS 平台。
如果你習慣操作 VPS 環境，而且不介意偶爾排查問題，Hostinger 提供了運行 OpenClaw 最便宜且最實用的方法之一。
如果你期望真正「註冊後一切都立即可用」的簡單體驗，那你會感到失望。
Hostinger 適合哪些人
| 如果你……就很適合 | 如果你……就不適合 |
|---|---|
| 有基本 VPS / Docker 經驗 | 不是技術人員 |
| 想要以最低成本運行 OpenClaw | 運行關鍵生產系統 |
| 偏好 Nexos AI Credits 而不是 API 金鑰 | 期望完善的入門流程 |
| 用 OpenClaw 做個人自動化 |
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喺 Hostinger，上手 VPS 本身只需少於四分鐘就完成配置。首次嘗試時，要將 OpenClaw 機械人完全設置好，通常需要 15–30 分鐘，視乎你會唔會遇到 Discord 或 WhatsApp 嘅常見設定問題而定。一旦你知道設定喺邊度，之後部署就會快好多。
Hostinger 的 OpenClaw 範本會以 Discord 的 Group Policy 設為 i>allowlist 部署，這會封鎖所有訊息，除非用戶或伺服器已明確批准。你需要前往 Channels → Discord，將 Group Policy 改為 open，然後按 Save、Reload 和 Probe。之後，bot 就會正常回應。
喺我用 Hostinger 的 Nexos AI Credits 配合 Gemini 進行測試時，簡單訊息只需幾分之幾美仙，而網頁搜尋、程式碼生成同多步驟任務就每次大約要幾美仙。我的整個測試 session（38 則訊息加上工具呼叫）大約花咗 $0.26，而 $4.99 的 credit bundle 已經綽綽有餘。
如果你想要在 Hostinger 上最簡單嘅設定，Nexos Credits 會係更好嘅選擇。佢哋可以即時使用，而且唔需要供應商帳戶或者金鑰管理。如果你預期每月用量好大，並且接受管理 API 金鑰，使用自己嘅金鑰長遠嚟講可以更平。
對於大多數用戶而言，Hostinger 的 KVM 1 計劃（1 vCPU、4GB RAM）已足夠順暢運行 OpenClaw。我在 KVM 2 上測試時，資源使用率非常低，這表示 KVM 1 已經足以應付個人日常生產力用途。只有當你打算運行多個 agent 或較重的工作負載時，才需要選擇更大的計劃。
係。OpenClaw 喺 Docker 入面運行，而佢嘅資料可以備份，並喺另一部 VPS 上還原。你需要重新部署容器並重新連接頻道，不過 Hostinger 並唔會將你鎖定喺佢哋個平台上。
準備好部署你自己嘅 AI 代理未？瀏覽 Hostinger 嘅 OpenClaw VPS 頁面 開始啦。記住：除咗承諾嘅「一鍵」體驗之外，仲要預留額外時間去處理疑難排解。
